|
| |
Модифицированный алгоритм оценки физических возможностей.
|
|
В последнее время большое распространение получили аппаратно-программные комплексы неинвазивного и быстрого определения функциональных резервов здоровья в условиях спортивных клубов, фитнесс-центров, в домашних условиях с использованием универсальных компьютеров и подключаемых к ним простых датчиков кардиоинтервалов. Отличительной особенностью такого применения, например, АПК "Мониторинг здоровья спортсмена" (версия ValeoTest 3.1, Рег.№2003610142) или АПК "Истоки здоровья" (версия MyBody 4.1, Рег.№2004610012), (www.breath.ru) является возможность за короткое время (до 15 мин.), регулярно и самостоятельно проводить обследование функциональных резервов основных систем организма.
Накопленный опыт мониторинга здоровья с использованием метода оценки уровня физических возможностей (Апанасенко Г.Л., 1992 г.) для разных половозрастных групп показал некоторые ограничения метода для широкого применения.
Для старших возрастных групп (свыше 40 лет) значения суммарного показателя физических возможностей по 18-ти бальной шкале ограничены в большинстве случаев диапазоном от 0 до 6. Это отражает снижение физических возможностей с возрастом, но ограниченный диапазон изменений уменьшает чувствительность показателя, затрудняет мониторинг физических возможностей и управление оздоровлением немолодых людей.
Расширение диапазона возможно без введения возрастной шкалы за счет отрицательных значений балла физических возможностей до -6 баллов, что характерно для лиц, заметно ослабленных или перенесших серьезное заболевание. Таким образом, общая шкала расширяется до диапазона в 24 балла (от -6 до 18 баллов), в то же время шкалы по отдельным показателям остаются неизменными и общий балл - сопоставимым с баллом по прежней шкале (0-18 баллов).
Второе ограничение связано с дискретностью шкал балльной оценки значений отдельных показателей. В свое время алгоритм оценки физических возможностей создавался в предположении ручного подсчета баллов по отдельным показателям и их суммирования, поэтому выбранные шкалы были достаточно обоснованными. На практике это приводило к тому, что общая оценка физических возможностей могла измениться скачком на 2-3 балла (на 20-30%) при незначительном изменении значения одного из показателей. В то же время при изменении значения этого же показателя в диапазоне 15-20% его балльная оценка могла не меняться. В математике подобные шкалы представляются функциями с конечными разрывами непрерывности.
Для устранения этого ограничения в компьютерной реализации метода предлагается выполнить кусочно-линейную аппроксимацию исходных функций, в результате которой исходную шкалу можно представить непрерывной кусочно-линейной функцией. При аппроксимации значения оценок в местах разрыва определяются как F(a)=(F(-a)+F(+a))/2.
Оценки результатов ежедневных наблюдений пациента (мужчина, 57 лет, без вредных привычек, занимающийся физкультурой, руководитель малого предприятия) по старому и новому методу приведены в Таблице 1. Из сравнения видно, что большинство оценок, вычисленные по старому методу, завышены, а в тех случаях, когда по старому методу вычислена оценка 0 баллов, по новому методу получены оценки в диапазоне от -2,61 до 0,82.
Таблица 1.
6 4 2 5 6 3 2 3 0 0 2 2 3 0 0 0 1 0 3 1
3,37 2,80 1,39 1,92 5,48 0,5 1,2 1,4 0,8 -0,29 1,02 1,47 1,63 0,44 -1,63 -2 0,4 -1,62 3,28 0,5
2 4 2 3 0 2 2 2 3 0 0 3 0 0 1 0 3
1.09 2,81 0,63 1,69 -1,09 1,43 1,35 1,21 2.12 -1,09 0,14 2,73 0,37 0,23 0,95 -2,61 1,91
Таким образом, новый метод позволяет существенно точнее вычислять показатели физических возможностей организма, что дает возможность повысить надежность установления корреляций между этими показателями и наблюдаемыми одновременно факторами, влияющими на физическое здоровье пациента.
|
|
 |
Главная
Питание
